Научно-исследовательский центр по сбору и разметке данных
4 июля
Сколковский институт науки и технологий
Симпозиум

Методология сбора и разметки данных

Первый в России симпозиум по работе с данными
Первый в России симпозиум по работе с данными: текстовыми, визуальными, звуковыми
Зарегистрироваться

Цель симпозиума

Сегодня разрабатывается национальная стратегия по искусственному интеллекту и часть этой стратегии будет посвящена работе с данными, их сбору, разметке и анонимизации.

На симпозиуме будет разработана методология по работе с данными, которая может стать основой для соответствующего раздела национальной стратегии.
В рамках открытой дискуссии экспертный совет соберёт позиции всех участников, среди которых будут представители научного сообществ и бизнеса.

Почему это важно?

Данные – топливо для развития технологий. Ключевая проблема заключается в отсутствии централизованного доступа к данным и стандартизации работы с ними.
В связи с этим нужно повысить уровень доступности, целостностнности и конфиденциальности больших данных.

i
Данные (согласно определению ГОСТ 33707‑2016) — это представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, интерпретации и обработки

Методология

1

Постановка задачи

Определение предметной области

Выбор методов обработки

2

Проектирование

Дикторы

Разметка

Материал

Среда

3

Сбор данных

Свои данные

Краулеринг

4

Фильтрация

Критерии
• качество
• достоверность
• надежность источника
• полнота
• актуальность

5

Обработка

Анонимизация

Разметка

Унификация

Темы для обсуждения

В рамках мероприятия пройдет дискуссия, посвященная работе со всеми типами данных

Текстовые данные

  • Задачи в области обработки естественного языка
  • Распознавание и синтез речи
  • Анализ текста
  • Извлечение информации
  • Извлечение именованных сущностей
  • Анализ тональности текста
  • Вопросно-ответные системы
  • Генерирование текста
  • Чат-боты
  • Автоответчики
  • Машинный перевод
Показать все

Визуальные данные

  • Распознавание изображений
  • Идентификация изображений
  • Обнаружение (поиск) изображений
  • Распознавание текста
  • Распознавание эмоций
  • Оценка движения
  • Восстановление изображений
  • Сегментация изображений
  • Анализ оптического потока
Показать все

Звуковые данные

  • Распознавание и синтез речи
  • Голосовые помощники
  • Устройства для людей с ограниченными возможностями
  • Системы «Умный дом»
  • Автомобили
  • Телефония
  • Бытовая техника и роботы
Показать все

Текстовые данные

  • Задачи в области обработки естественного языка
  • Распознавание и синтез речи
  • Анализ текста
  • Извлечение информации
  • Извлечение именованных сущностей
  • Анализ тональности текста
  • Вопросно-ответные системы
  • Генерирование текста
  • Чат-боты
  • Автоответчики
  • Машинный перевод
Показать все

Визуальные данные

  • Распознавание изображений
  • Идентификация изображений
  • Обнаружение (поиск) изображений
  • Распознавание текста
  • Распознавание эмоций
  • Оценка движения
  • Восстановление изображений
  • Сегментация изображений
  • Анализ оптического потока
Показать все

Звуковые данные

  • Распознавание и синтез речи
  • Голосовые помощники
  • Устройства для людей с ограниченными возможностями
  • Системы «Умный дом»
  • Автомобили
  • Телефония
  • Бытовая техника и роботы
Показать все

Эксперты

Татьяна Ландо
Специалист по компьютерной лингвистике
Чучупал Владимир Яковлевич
Ведущий научный сотрудник, ФИЦ ИУ РАН
Суетин Николай Владиславович
Вице-президент по науке и образованию Фонда «Сколково»
Шараев Максим Геннадьевич
научный сотрудник,
Сколтех
Муромцев Дмитрий Ильич
доцент, Университет ИТМО
Киреев Даниил Сергеевич
ведущий исследователь Visionlabs
Аркадий Сандлер
руководитель центра AI МТС
Серый Сергей
управляющий партнер Noosphere Technologies
Татьяна Ландо
Специалист по компьютерной лингвистике
Чучупал Владимир Яковлевич
Ведущий научный сотрудник, ФИЦ ИУ РАН
Суетин Николай Владиславович
Вице-президент по науке и образованию Фонда «Сколково»
Шараев Максим Геннадьевич
научный сотрудник,
Сколтех
Муромцев Дмитрий Ильич
доцент, Университет ИТМО
Киреев Даниил Сергеевич
ведущий исследователь Visionlabs
Серый Сергей
управляющий партнер Noosphere Technologies
Аркадий Сандлер
руководитель центра AI МТС

Расписание

4
июля
13:00 – 13:30
Сбор участников
13:30 – 14:30
Основная дискуссия
14:30 – 15:00
Кофе-брейк
15:00- 16:30
Продолжение дискуссии, подведение итогов

Регистрация на симпозиум

Зарегистрироваться
Участие бесплатное
Место проведения

Сколковский институт науки и технологий
Аудитория № E-B4-3007

Территория Инновационного Центра “Сколково”, Большой бульвар д.30, стр.1
Москва, Россия

Контакты
data-symposium@yandex.ru
Схема проезда и парковка
Показать на карте
© 2019. Все права защищены.

Want to work with us?

send us an email, we'll definitely reply
hello@embacy.io